縱觀(guān)國內外，大數據已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)規模，并上升到國家戰略層面，大數據技術(shù)和應用呈現縱深發(fā)展。面向大數據的云計算技術(shù)、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和算法大量出現，大數據新模式、新業(yè)態(tài)層出不窮，傳統產(chǎn)業(yè)開(kāi)始利用大數據實(shí)現轉型升級。人工智能、深度學(xué)習、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現實(shí)、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展推動(dòng)大數據的應用普及。新興行業(yè)、傳統行業(yè)圍繞數據服務(wù)體系，已經(jīng)形成了傳統行業(yè)數據平臺、互聯(lián)網(wǎng)數據平臺及行業(yè)資訊類(lèi)數據平臺。以數據應用為基礎的新一代數據服務(wù)企業(yè)，在促進(jìn)主體行業(yè)發(fā)展的同時(shí)，同樣促進(jìn)了行業(yè)內中小企業(yè)的發(fā)展。

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大數據發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析

美國政策層面發(fā)力推動(dòng)大數據應用發(fā)展。政府推出了一系列的公開(kāi)數據計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領(lǐng)域開(kāi)放數據和信息，促進(jìn)創(chuàng )新的突破,從而推動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展。美國致力于擴大聯(lián)邦數據公開(kāi)范圍和受用對象的范圍，尤其擴大高價(jià)值數據資產(chǎn)，探討如何進(jìn)一步擴展收集和分析工業(yè)競爭和創(chuàng )新相關(guān)的數據。

為了進(jìn)一步挖掘聯(lián)邦政府數據的應用潛力，促進(jìn)創(chuàng )新與社會(huì )進(jìn)步，2016年1月美商務(wù)部發(fā)起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃(CDUP)。5月，白宮發(fā)布《聯(lián)邦大數據研發(fā)戰略計劃》，為未來(lái)的大數據研發(fā)列出7條戰略計劃，旨在建立大數據創(chuàng )新生態(tài)系統，加強數據分析能力，從大量、多樣、實(shí)時(shí)的數據庫中提取有效信息，服務(wù)于科學(xué)研究、經(jīng)濟增長(cháng)與國家安全。2016年，美國應用大數據預測選舉也引起世界關(guān)注，大數據應用開(kāi)始為廣大公眾所關(guān)注，數據的真實(shí)性及數據安全成為關(guān)注焦點(diǎn)。

英國以數據共享為根本積極推動(dòng)大數據平臺建設。新建哈璀(Hartree)大數據中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬(wàn)英鎊，開(kāi)展大數據科學(xué)與技術(shù)的研究。投資1.5億英鎊建立第一個(gè)國家級老年癡呆癥研究所。建立應對重大疾病新的數學(xué)研究中心。英國成立大數據戰略委員會(huì )，發(fā)布《開(kāi)放數據戰略白皮書(shū)》，統一政府數字平臺，開(kāi)通政府部門(mén)開(kāi)放數據通道，設立數據開(kāi)放共享獎勵基金，2018年還將出臺“數據保護通則”的專(zhuān)門(mén)法規，旨在開(kāi)發(fā)利用數據資源產(chǎn)生更大的商業(yè)價(jià)值和經(jīng)濟增長(cháng)。

瑞典啟動(dòng)國家重點(diǎn)科研計劃(NFP)大數據專(zhuān)項(Big Data, NFP75)。2017年正式啟動(dòng)，計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專(zhuān)項主要分為三個(gè)板快：大數據信息技術(shù)：大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、數據庫和計算中心;大數據相關(guān)社會(huì )及法律問(wèn)題：大數據涉及對社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展的影響預測(如對貿易、商務(wù)模式、人員交通及物流的影響)、個(gè)人隱私及空間的保護及相關(guān)的社會(huì )倫理和法律問(wèn)題及對策等;大數據應用：對大數據在交通、健康、災害及社會(huì )風(fēng)險控制、能源轉型領(lǐng)域的應用展開(kāi)基礎性研究。瑞士國家重點(diǎn)科研計劃由瑞士聯(lián)邦政府推出，目的是對關(guān)系瑞士社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展全局的重要領(lǐng)域展開(kāi)基礎性研究并提出對策建議。

我國各地政府積極為大數據發(fā)展營(yíng)造環(huán)境。2014年、2015年“大數據”首次寫(xiě)入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會(huì )中，李總理在政府工作報告中提到，制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等與現代制造業(yè)結合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場(chǎng)。

當前，《國家大數據戰略及行動(dòng)綱要(2015-2025)》征求意見(jiàn)稿完成。國家自然基金委、科技部支持了大量大數據研究項目;北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發(fā)展規劃，多地開(kāi)始建數據產(chǎn)業(yè)基地，天津擬打造國家數據聚集區，與北京、河北聯(lián)合建“京津冀大數據走廊”;重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產(chǎn)業(yè)，加快建設兩江云計算產(chǎn)業(yè)園，陜西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。

上海成立數據交易中心。2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌成立，上海數據交易中心是經(jīng)上海市人民政府批準，上海市經(jīng)濟和信息化委、上海市商務(wù)委聯(lián)合批復成立的國有控股混合所有制企業(yè)，承擔著(zhù)促進(jìn)商業(yè)數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯(lián)、公共數據與商業(yè)數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領(lǐng)先的“技術(shù)+規則”雙重架構，創(chuàng )新結合IKVLTP 六要素技術(shù)，采用自主知識產(chǎn)權的虛擬標識技術(shù)和二次加密數據配送技術(shù)，結合面向應用場(chǎng)景的交易規則，將在全面保障個(gè)人隱私、數據安全前提下推動(dòng)數據聚合流動(dòng)。

上海將圍繞“資源、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用、安全”融合聯(lián)動(dòng)這一條主線(xiàn)，聚焦“政府治理和公共服務(wù)能力提升、經(jīng)濟發(fā)展方式轉變”兩個(gè)方面，創(chuàng )新“交易機構+創(chuàng )新基地+產(chǎn)業(yè)基金+發(fā)展聯(lián)盟+研究中心”五位一體大數據產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)發(fā)展布局，力爭打造國家數據科學(xué)中心、亞太數據交換中心和全球“數據經(jīng)濟”中心，形成集數據貿易、應用服務(wù)、先進(jìn)產(chǎn)業(yè)為一體的大數據戰略高地。

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大數據產(chǎn)業(yè)的行業(yè)需求預測

企業(yè)需求

傳統企業(yè)的大數據轉型。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，在改變了用戶(hù)消費習慣的同時(shí)，眾多傳統企業(yè)面臨了一系列必須面對的問(wèn)題，其中一條核心主線(xiàn)就是基于已有數據的使用以及對于用戶(hù)數據的采集。對于有效利用數據，很多傳統企業(yè)開(kāi)展了試探性的使用和分析，并逐步結合互聯(lián)網(wǎng)平臺，使數據形成閉環(huán)。地產(chǎn)、制造、金融企業(yè)已經(jīng)在逐步建立互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售平臺，其實(shí)平臺的本身并不是去加大產(chǎn)品銷(xiāo)售量，而是通過(guò)平臺對傳統營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、銷(xiāo)售渠道的信息進(jìn)行有效管理，從而建立可供判斷或分析的數據之用。

更好的吸納客戶(hù)的潛在需求，更快的適應市場(chǎng)變化，從而帶動(dòng)新一輪研發(fā)的生成或變革。而此類(lèi)企業(yè)的成長(cháng)點(diǎn)，市場(chǎng)化性質(zhì)，及企業(yè)性質(zhì)將區別于傳統企業(yè)，而走上新業(yè)態(tài)、新模式的道路。包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、汽車(chē)電商、房產(chǎn)電商，都已經(jīng)出現了苗頭。對于大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，傳統企業(yè)轉型是區別于其他領(lǐng)域的卻又獨樹(shù)一幟的重要組成部分。

平臺企業(yè)的大數據戰略。對于相對IT投入較少，IT基礎較為薄弱的領(lǐng)域，比如零售、餐飲、服裝、農業(yè)、出版等行業(yè)，企業(yè)不會(huì )去自建云計算及大數據平臺，更多的則是會(huì )依靠專(zhuān)業(yè)化的數據服務(wù)企業(yè)或是數據服務(wù)平臺來(lái)滿(mǎn)足數據分析的需求。行業(yè)數據服務(wù)平臺架構的初衷，主要是用云服務(wù)方式解決上述行業(yè)的信息化建設及運維需求。

目前上海類(lèi)似的行業(yè)數據平臺不少，建筑業(yè)的筑想網(wǎng)、醫藥業(yè)的安捷力等都是在行業(yè)垂直領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)度很高的企業(yè)，而且較之通用、普適性的平臺，此類(lèi)平臺的發(fā)展更具有和行業(yè)發(fā)展的共存性和相通性，是大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中一個(gè)非常重要的組成部分。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數據規�；�發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)傳媒是推動(dòng)企業(yè)接觸大數據服務(wù)中一個(gè)相對快速的行業(yè)，傳媒由傳統的單向被動(dòng)模式轉變成為雙向互動(dòng)模式，在吸引了用戶(hù)群體的同時(shí)也通過(guò)定義用戶(hù)肖像，來(lái)推動(dòng)精準營(yíng)銷(xiāo)。精準營(yíng)銷(xiāo)使企業(yè)享受了新媒體帶來(lái)的最實(shí)惠的成果，也為企業(yè)帶來(lái)了一份較之傳統傳媒更加具體的數據分析報告。

同樣在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，無(wú)論是社交平臺、團購還是移動(dòng)應用，在其互聯(lián)網(wǎng)平臺構建的過(guò)程中，收集、匯總、分析數據是非常重要的一個(gè)環(huán)節。通過(guò)甄別不同年齡段、性別、愛(ài)好的用戶(hù)群，來(lái)精準定位推送不同的消息，而在這些精準定位的背后，則是每天幾十甚至幾百TB的數據增長(cháng)量和分析量，可以說(shuō)，有了互聯(lián)網(wǎng)才推進(jìn)了大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域需求

金融大數據。中國金融信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)業(yè)鏈分布廣、市場(chǎng)空間巨大的特點(diǎn)，但與此同時(shí)，又表現出產(chǎn)業(yè)集中度非常低的現狀。因此，未來(lái)必將經(jīng)歷大量的并購整合，最終出現幾家龐大的IT服務(wù)機構。傳統金融服務(wù)領(lǐng)域的人才資源、市場(chǎng)能力、技術(shù)及研發(fā)方面在全國范圍內都具有不可比擬的優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)環(huán)境、配套資源都非常成熟。

在金融信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中，已經(jīng)擁有了證券、期貨、金融期貨、科技技術(shù)等交易所以及鋼鐵、有色金屬等各類(lèi)生產(chǎn)物資交易所，擁有像安碩信息、萬(wàn)得資訊、金仕達、銀聯(lián)、普蘭金融、春雨供應鏈等一大批具有行業(yè)代表性的龍頭企業(yè)，還有一批以經(jīng)爾緯為代表的掌握大數據技術(shù)及具有資源整合能力的公司。金融領(lǐng)域的數據庫建設比較完善且都為結構化的數據，隨著(zhù)人工智能、深度學(xué)習等新興技術(shù)的介入，大數據將顯示出大有可為的趨勢，對基于大數據分析的成果的需求也將越加旺盛。

交通大數據。一是智能交通，在交通和環(huán)境信息的基礎上，實(shí)現交付跟蹤，工作流程監督，和人力資源管理。在智能交通系統中，如果車(chē)輛使用了該應用，就可以監測到相關(guān)數據。智慧城市首席信息官可以使用從物聯(lián)網(wǎng)信息庫中獲取運輸和交通過(guò)程的信息。這將大大改善交通運輸，建立服務(wù)型的支付方式，而不是簡(jiǎn)單的付款程序，如時(shí)間收費制度。

智慧城市的核心價(jià)值是根據交通數據來(lái)建立對公民有益的基礎政策。智能交通也產(chǎn)生了很多新的商業(yè)創(chuàng )新。二是自動(dòng)駕駛，目前GOOGLE借助大數據及車(chē)載技術(shù)和傳感器,以及高級輔助駕駛系統、軟件、地圖數據、GPS和無(wú)線(xiàn)通信數據等，實(shí)現了無(wú)人駕駛，可以預見(jiàn)，不久的將來(lái)，大數據在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應用越來(lái)越被看好。

新媒體大數據。大數據引領(lǐng)的新媒體已經(jīng)顛覆了國外數個(gè)傳統媒體，比如�？�的美國《新聞周刊》以及德國出現戰后最大的紙媒倒閉潮等。以眼球經(jīng)濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以數據為基礎的網(wǎng)絡(luò )媒體精準型廣告進(jìn)行轉變。百視通和東方明珠的整合已經(jīng)打造了全國最大的千億級別的傳媒上市公司。在電信、廣電及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域海量數據處理具有豐富的研發(fā)及應用經(jīng)驗，所用技術(shù)涵蓋了分布式計算、海量數據處理、流計算、機器學(xué)習及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等，重點(diǎn)關(guān)注于互聯(lián)網(wǎng)廣告投放技術(shù)、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智能匹配等。未來(lái)幾年，新媒體大數據將越來(lái)越受到業(yè)界的追捧。

制造業(yè)大數據。利用大數據推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合，研究推動(dòng)大數據在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節的應用，研發(fā)面向不同行業(yè)、不同環(huán)節的大數據分析應用平臺，選擇典型企業(yè)、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)地區開(kāi)展工業(yè)企業(yè)大數據應用項目試點(diǎn)，積極推動(dòng)制造業(yè)網(wǎng)絡(luò )化和智能化。最近幾年，從國家到地方政府，日益重視大數據在制造業(yè)特別是高端智能制造領(lǐng)域的應用，例如《中國制造2025》。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，大數據在制造業(yè)應該發(fā)揮的潛力巨大，釋放空間和余地很大。

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大數據投資前景預判

人工智能等新興領(lǐng)域價(jià)值潛力巨大

智能化領(lǐng)域及智慧城市建設。大數據與深度學(xué)習、人工智能交叉的領(lǐng)域成為資本追逐的焦點(diǎn)。例如日本提出建成超智能社會(huì )，實(shí)現ICT技術(shù)在全社會(huì )的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0(超智能社會(huì ))，基于以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據為代表的ICT技術(shù)，研究開(kāi)發(fā)先進(jìn)機器人、超級計算機、傳感器、高速通信等技術(shù)，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )空間與現實(shí)空間高度融合的信息物理系統，運用大數據促使社會(huì )生活各領(lǐng)域實(shí)現高度智能化，推進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展與社會(huì )進(jìn)步。日本超智能社會(huì )的提出，受到諸多大數據公司和風(fēng)投的關(guān)注。類(lèi)似，我國各地正在大力推進(jìn)的智慧城市建設中的與新興技術(shù)交叉應用的環(huán)節，大數據將有著(zhù)重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環(huán)保、民生安全等領(lǐng)域的融合，在人工智能、深度學(xué)習的帶動(dòng)下，大數據應用商機無(wú)限。

支撐分享經(jīng)濟智能平臺被看好

分享經(jīng)濟在短時(shí)間內崛起并成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長(cháng)。2014年12月，普華永道發(fā)布了預測報告指出全球分享經(jīng)濟的規模將從2015年的150億美元增長(cháng)到2025年的3350億美元。在全球經(jīng)濟努力復蘇的背景下，分享經(jīng)濟模式的新穎性和巨大發(fā)展潛力受到各國政府的高度支持，甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、云計算、人工智能將構建支撐分享經(jīng)濟的智能平臺，而這些平臺將日益彰顯其經(jīng)濟價(jià)值，從而能夠靈活、便利、及時(shí)、安全、經(jīng)濟地連接不同需求的陌生人，從而在分享經(jīng)濟的新模式中，大數據起到了核心作用，占領(lǐng)核心的地位，其價(jià)值不言而喻。