隨著(zhù)工業(yè)4.0的興起，云計算已經(jīng)從實(shí)驗階段轉化為具體實(shí)施階段。除了部署相應的軟件、硬件和虛擬化資源，還有一個(gè)問(wèn)題擺在我們面前，如何運維云？如果沒(méi)有清晰的云運維規劃和手段，云數據中心將難以高效的運轉起來(lái)，所以云運維對于云建設者來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的一環(huán)。

那么，云數據中心與傳統的數據中心運維有什么共同點(diǎn)和差別？做好云運維應該關(guān)注什么？該如何選擇一個(gè)合適的云運維工具？上述問(wèn)題都是應該是云運維過(guò)程中會(huì )遇到的。下文會(huì )針對這些問(wèn)題展開(kāi)詳細論述。

一、云運維與傳統數據中心運維比較

“云是數據中心的新IT形態(tài)”，云與傳統數據中心的建設目標是一致的，都是為企業(yè)提供IT服務(wù)。運維人員的職責都是保障IT服務(wù)的質(zhì)量，圍繞服務(wù)等級協(xié)議SLA展開(kāi)各種運維活動(dòng)。然而在運維技術(shù)、管理模式、財務(wù)流程、服務(wù)分級、業(yè)務(wù)要求、運維職責劃分等方面兩者又有所不同。

相對于傳統的數據中心，云數據中心的服務(wù)特征更加明顯，云數據中心將基礎設施(IaaS)、平臺(PaaS)、軟件(SaaS)以服務(wù)的形式提供給最終用戶(hù)，它利用虛擬化、SDN等技術(shù)將網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲以及應用等資源池化，通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)按需為用戶(hù)分配IT資源。因此在云運維中IT請求交付(Request Fulfillment)流程的地位不斷突出，也使得云運維顯示出明顯的運營(yíng)性質(zhì)。

云也改變了傳統數據中心的財務(wù)管理模式和采購模式，傳統數據中心原來(lái)的采購流程變?yōu)榱朔��?wù)審批流程。要申請云數據中心資源，面向云業(yè)務(wù)的計費系統也應運而生。云計費除了用于真正的收費場(chǎng)景外，更多的時(shí)候應用于企業(yè)內部，通過(guò)內部核算，也就是經(jīng)濟杠桿去有效約束IT資源需求，形成在服務(wù)質(zhì)量和IT資源間的平衡，有效提升IT資源利用率。

云數據中心對IT服務(wù)交付速度提出了更高的要求，然而云數據中心的基礎結構卻比傳統數據中心更加復雜，手工交付難以滿(mǎn)足云服務(wù)交付的速度要求，更容易發(fā)生故障，自動(dòng)化交付就成為了云服務(wù)交付的必要手段。

在傳統數據中心，運維人員需要關(guān)注基礎設施的維護，而在在混合云和公有云應用場(chǎng)景中，應用管理的地位更加突出。運維人員不必關(guān)心部署在公有云上的業(yè)務(wù)所依賴(lài)的基礎設施，而業(yè)務(wù)監控的職責也轉移給公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基礎設施本身，還要更加關(guān)注承載業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)。

二、云數據中心運維簡(jiǎn)介

在云數據中心維護過(guò)程中，云服務(wù)請求交付系統、計費組件以及自動(dòng)化部署組件已經(jīng)從云運維系統中剝離出來(lái)，形成相對獨立的運營(yíng)平臺—云平臺。云平臺提供了服務(wù)目錄、自助服務(wù)臺、云服務(wù)自動(dòng)部署、以及一體化的計費和核算功能，因此云平臺對云數據中心的正常運轉至關(guān)重要。而傳統的網(wǎng)絡(luò )監控、服務(wù)器監控、機房監控、業(yè)務(wù)監控、事態(tài)管理、變更管理、問(wèn)題管理、配置管理對云數據中心而言依然不可或缺。

云平臺是云數據中心的對外服務(wù)和展示窗口，是云租戶(hù)對云數據中心的直觀(guān)體驗。云數據中心運維是云服務(wù)水平的后臺保障，二者就像客機上的空乘和地勤一樣，在云數據中心缺一不可。

1、云運維過(guò)程中需要關(guān)注哪些問(wèn)題?

選擇開(kāi)放架構

云雖然已經(jīng)到達了可實(shí)際部署階段，但是云平臺架構、計算虛擬化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )虛擬化技術(shù)、云與大數據的配合等技術(shù)依然發(fā)展迅速。為保障云運維的持續發(fā)展，應該優(yōu)先選擇正在不斷演進(jìn)的開(kāi)放平臺作為基礎架構。

CMDB作用愈加明顯

在私有云和混合云應用場(chǎng)景中，高度集中的業(yè)務(wù)、高度集中的設施、廣泛應用的虛擬化技術(shù)、眾多的云設施和軟件供應商、多樣的云服務(wù)消費者，以上這些因素組合在一起，使云運維的復雜度成指數級增長(cháng)。云數據中心的設備信息、應用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負責人等各維度的信息交織成復雜的關(guān)系網(wǎng)，實(shí)際運維時(shí)如果能從這張關(guān)系網(wǎng)中將所關(guān)注的信息抽絲撥繭，將大幅提升云運維的效率。反之如果沒(méi)有有效手段管理這些關(guān)系，云運維可能會(huì )變得混亂和無(wú)序，運維效率低下，使云服務(wù)體驗大打折扣。設計合理的CMDB(配置管理數據庫)恰恰是解決這個(gè)問(wèn)題的最佳途徑。CMDB自動(dòng)同步配置項信息，將割裂的各維度信息關(guān)聯(lián)在一起，幫助云運維人員全面、準確和及時(shí)地了解業(yè)務(wù)相關(guān)的組織、資源、環(huán)境和服務(wù)等不同維度信息，使運維人員快速準確地了解事件影響范圍，作出正確的決策。

使用必要手段全局監控業(yè)務(wù)質(zhì)量

在混合云應用場(chǎng)景中，部分開(kāi)放的業(yè)務(wù)會(huì )部署到公有云上，企業(yè)運維人員無(wú)法有效的監控到公有云的基礎設施，在這種情況下，公有云的服務(wù)等級SLA就成了一個(gè)黑盒，無(wú)從監控。所以必須要有有效的手段全局監控業(yè)務(wù)質(zhì)量，從而間接評價(jià)公有云服務(wù)等級SLA。

明確云架構下各機構的責任主體

由于企業(yè)組織架構是按照傳統的網(wǎng)絡(luò )、應用、計算來(lái)劃分的，而在混合云場(chǎng)景中，云服務(wù)商與企業(yè)運維人員也不屬于同一組織機構，所以當部署在云上的業(yè)務(wù)出現故障時(shí)，容易出現組織間的推卸責任的問(wèn)題，從而延長(cháng)了問(wèn)題的定位和解決周期。因此企業(yè)運維人員要有手段基于業(yè)務(wù)按照網(wǎng)絡(luò )、計算、應用等不同維度的出具資源健康度報告，明確問(wèn)題責任主體。

云場(chǎng)景下如何有效控制開(kāi)銷(xiāo)

云應用場(chǎng)景中還有另外一個(gè)問(wèn)題，就是如何使用最小的開(kāi)銷(xiāo)(公有云資源)，最大限度地保障業(yè)務(wù)的質(zhì)量。為了保障業(yè)務(wù)的穩定運行，企業(yè)運維人員通常為每個(gè)業(yè)務(wù)申請一定的資源余量，然而過(guò)多的余量會(huì )增加財務(wù)成本，如何確定這個(gè)量，就成企業(yè)運維人員關(guān)注的問(wèn)題。一份能將業(yè)務(wù)運行時(shí)所需要的CPU、內存、磁盤(pán)等歷史信息進(jìn)行有效分析的可度量的業(yè)務(wù)容量分析報告，將對企業(yè)運維人員非常有用。如果在資源不足發(fā)生前，有工具能夠提前預警，給企業(yè)運維人員充分時(shí)間調整資源分配策略，將有效節省公有云開(kāi)銷(xiāo)。

使用可控的自動(dòng)化手段提升管理效率

云數據中心的資源規模、業(yè)務(wù)規模、組織規模遠遠超過(guò)傳統數據中心。新設備的快速部署、快速上線(xiàn)、納管監控、資源編排、定期巡檢、升級和配置變更這些原本就頗為復雜的工作在規模和速度的雙重壓力下都變得更加艱巨。傳統的手工方式效率低下，出錯風(fēng)險高，自動(dòng)化手段逐步成為云運維的首選。隨著(zhù)虛擬化、PXE、SDN、Overlay、服務(wù)鏈等技術(shù)不斷廣泛應用，自動(dòng)部署、自動(dòng)編排、自動(dòng)巡檢、自動(dòng)升級等自動(dòng)化手段越來(lái)越多應用于云運維。然而自動(dòng)化仍然要在可控、可跟蹤、可審計、可回退的前提下進(jìn)行，避免單個(gè)錯誤的擴大化。雖然自動(dòng)化還存在一定風(fēng)險，云運維的自動(dòng)化趨勢已經(jīng)不可逆轉。

​

2、如何選擇有效運維工具

運維工具產(chǎn)品種類(lèi)繁多，每種運維工具都有自己適合的應用場(chǎng)景。云數據中心架構復雜，業(yè)務(wù)集中，應該如何選擇適合云運維工具產(chǎn)品呢，下面將展開(kāi)詳盡的分析。

大集中的云數據中心降低了IT整體維護成本，也增加了業(yè)務(wù)風(fēng)險。精密空調故障、UPS故障、火災、漏水任一風(fēng)險如果不能及時(shí)處置都可能給整個(gè)云數據中心造成無(wú)法修復的大面積損壞。這種損害影響程度遠遠大于單設備的故障。所以實(shí)時(shí)的機房監控工具對于云數據中心運維依然非常重要。

對于云運維而言，如果仍然按照傳統的網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、虛擬化、應用去分別管理，對云運維人員講，不但頭緒繁多、而且效率低下。最好能選擇一套工具，能夠將應用、網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、虛擬化等IT資源的性能及告警信息綜合分析，通過(guò)簡(jiǎn)潔易懂的界面，直觀(guān)呈現業(yè)務(wù)健康水平。當出現故障時(shí)，能夠先從全部業(yè)務(wù)的宏觀(guān)視角，確定關(guān)聯(lián)和影響，再通過(guò)智能鉆取和故障定位技術(shù)，縮小故障定位范圍是在計算、應用還是網(wǎng)絡(luò )，從而明確問(wèn)題職責，幫助IT管理員準確定位業(yè)務(wù)故障位置。

選擇合適的數據中心容量管理對數據中心運維也非常重要，容量管理工具要能從業(yè)務(wù)、集群、機房等多個(gè)角度分析數據中心容量趨勢，預測容量風(fēng)險，指導資源優(yōu)化，為IT投資提供量化依據。業(yè)務(wù)容量管理要能根據業(yè)務(wù)負載及資源消耗趨勢，預測系統資源瓶頸，為管理者提供容量預警和擴容建議。集群容量管理應該全面監控集群內物理和虛擬化資源，智能分析資源超配比例，指導資源配置。

選擇合適的CMDB工具會(huì )給云運維帶來(lái)事半功倍的效果。CMDB工具讓云運維人員全面、準確和及時(shí)地了解業(yè)務(wù)相關(guān)的環(huán)境、資源、組織、服務(wù)信息，有效幫助云運維機構消除信息孤島，提升信息關(guān)聯(lián)性和透明度。

云運維監控工具除了上述特性方面的考慮外，還需要注意工具的廣泛的資源監控能力。只有具備監控各種應用、多個(gè)廠(chǎng)家的網(wǎng)絡(luò )設備、不同服務(wù)器款型、不同虛擬化產(chǎn)品等IT資源的能力，才能進(jìn)一步作到融合分析和統一運維。如果沒(méi)有廣泛的適配能力，云運維工具就成了中看不中用的花架子，難以產(chǎn)生真正的價(jià)值。

運維工具在選擇時(shí)還要注意一點(diǎn)，不能將運維工具想象成萬(wàn)能的，所有問(wèn)題都依賴(lài)工具解決。運維工具是配合云運維規劃、企業(yè)組織架構和企業(yè)管理制度一起來(lái)保障云服務(wù)質(zhì)量的，它僅僅是云運維的一個(gè)組成部分。云運維仍然需要遵從PDCA(計劃、執行、檢查、行動(dòng))的規律不斷改進(jìn)和優(yōu)化。隨企業(yè)的業(yè)務(wù)要求變化、管理體質(zhì)調整和技術(shù)發(fā)展，運維工具也需要不斷演進(jìn)、不斷優(yōu)化，所以云運維工具的選擇也應循序漸進(jìn)，不能一口吃個(gè)胖子。

結束語(yǔ) 

云運維是個(gè)復雜的系統工程，選擇好的云運維工具無(wú)疑會(huì )使云運維變得輕松，高效。然而選擇這樣的工具前，首先需要考慮云運維的組織應該如何更好的為云服務(wù)，清晰的組織劃分，明確的責任定位，完善的流程規劃，能夠幫助確定云運維工具的軟件定位，從而使快速找到合適的運維工具事半功倍。云運維工具仍然依托于傳統的IT設施監控和應用監控，沒(méi)有這個(gè)基礎云運維將變成空中樓閣。在此基礎上，云運維工具更加重視系統級的業(yè)務(wù)監控，更加重視業(yè)務(wù)、資源、服務(wù)和人之間的關(guān)聯(lián)性，更加重視智能排障能力，更加重視容量管理，更加重視自動(dòng)化能力。有了合適的運維工具軟件，云運維自然變得簡(jiǎn)單。

123