大家感覺(jué)云計算概念已經(jīng)存在很長(cháng)時(shí)間了，而且它是每一名首席信息官和首席技術(shù)官都期望擁有的工具。然而，令人意外的是，云應用只有20%左右，盡管其去年的支出增長(cháng)了近50%。

可以說(shuō)，個(gè)人消費者的云應用比企業(yè)層面上的應用更快、更廣泛。只需在自己的手機上勾選“啟用iCloud照片”，您馬上就參與到了云革命中。市場(chǎng)上大約有10億臺iOS設備，以及大約7.82億iCloud用戶(hù)。這種應用規模非常大——特別是想一想每秒會(huì )產(chǎn)生20萬(wàn)條iMessages消息。

此外，正是由于云技術(shù)，Dropbox、亞馬遜和Netflix等公司才能得以提供服務(wù)。人們已經(jīng)習慣了云帶來(lái)的好處，所以當員工開(kāi)始要求在自己的工作場(chǎng)所也要有同樣便利的體驗時(shí)，也就不應該感到驚訝了。

最初，商業(yè)云計算僅僅是把應用程序從數據中心卸載到更靈活的計算和存儲環(huán)境中的一種方式，承諾能夠根據需要提供更好的性能，實(shí)現更低的成本。

在這個(gè)基本前提下，云的每一次更新都會(huì )按照摩爾定律(自發(fā)明以來(lái)，集成電路每平方英寸晶體管數量每年翻一番)的預測，增加功能，降低成本。

盡早應用，開(kāi)拓創(chuàng )新

這種向云“直接遷移”的發(fā)展趨勢讓企業(yè)體驗到了一些好處。如果技術(shù)部門(mén)能在基礎設施上省錢(qián)，那么省下的錢(qián)投在哪里能進(jìn)一步改善客戶(hù)或者員工的體驗呢?

怎樣才能解放思想，更多的去思考未來(lái)，而不是繁重的日常維護工作?隨著(zhù)系統越來(lái)越復雜，安全問(wèn)題也越來(lái)越多，那么，企業(yè)的核心能力究竟體現在什么地方，智能外包又該從何處著(zhù)手呢?

云基礎設施的可用性越來(lái)越高意味著(zhù)創(chuàng )業(yè)公司以及現有的應用程序提供商能夠遷移他們的產(chǎn)品，并在這個(gè)過(guò)程中進(jìn)行創(chuàng )新。

然而，盡管有各種各樣的好處，數據顯示云計算還處于初期階段。采用云作為主要計算和存儲環(huán)境的企業(yè)的比例仍然很少，這導致了一些重要的問(wèn)題。

首先，如果云有那么多的好處，那么您的企業(yè)應如何發(fā)揮其優(yōu)勢呢?其次，如果現在不遷移到云中，那么會(huì )損失多少機會(huì )成本呢——特別是如果競爭對手或者顛覆者已經(jīng)遷移了?

做好準備，開(kāi)始啟用

云計算已經(jīng)到了一個(gè)轉折點(diǎn)。金融服務(wù)公司摩根斯坦利指出，云計算(以及手機等支持技術(shù))目前占所有工作負載的20%，未來(lái)會(huì )出現爆炸式的增長(cháng)。

在很多亞洲國家，開(kāi)發(fā)可靠、高帶寬互聯(lián)網(wǎng)(有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn))所必須的準備工作已經(jīng)得到了很好的推進(jìn)，在云中進(jìn)行計算和存儲非常便宜，不但能穩定的提供服務(wù)，而且能按需擴展或者縮減。安全仍然是非常重要的，但即使是情報機構也要使用云工具——因此對大多數人來(lái)說(shuō)，都會(huì )遇到安全問(wèn)題。

云計算有望在未來(lái)幾十年成為所有關(guān)鍵技術(shù)強有力的推動(dòng)因素。而現在，對云的關(guān)注不應把它看成“只是一種管道”，而是一種基本的相互關(guān)聯(lián)原則。

相互關(guān)聯(lián)是網(wǎng)絡(luò )效應。一個(gè)網(wǎng)絡(luò )能夠交換信息的節點(diǎn)越多，信息交換的速度就越快，網(wǎng)絡(luò )的運行效率就越高。歷史上到處都是這樣的例子：羅馬人修筑了筆直的道路以有效地調動(dòng)軍隊;鐵路開(kāi)辟了美國西部，而后來(lái)則被能夠傳遞信息的電報所超越。再后來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)取代了電報，這種方式以極高的效率，接近光速來(lái)傳輸非常復雜的信息。

虛擬的訪(fǎng)問(wèn)

云計算之所以令人興奮，是因為它抽象了整個(gè)過(guò)程，不僅僅是其輸出：您的服務(wù)器不是放在您自己的數據中心里，您只需給外面的客戶(hù)呈現出一個(gè)網(wǎng)頁(yè);而且，您的網(wǎng)頁(yè)代碼和它所運行的內容管理系統(CMS)都是不受位置限制的。

如果物理地址表示具體位置，那么現在的IP地址就是訪(fǎng)問(wèn)點(diǎn)，而不是存在點(diǎn)。這種區別——物理的成為數字化的，揭示了云的未來(lái)。

正是這種相互關(guān)聯(lián)和抽象的概念，使得“無(wú)服務(wù)器”計算成為可能。當能夠以光速提供應用程序編程接口(API)而且沒(méi)有位置限制時(shí)，面向服務(wù)的架構和微服務(wù)架構變得可行起來(lái)。連接到云中的節點(diǎn)越多，這種可能性就越大。例如，谷歌地圖只是基礎(管道)，其真正的價(jià)值在于Waze(實(shí)用程序)提供的實(shí)時(shí)路由選擇功能，而Waze的背后則是云中眾多的技術(shù)支持。

機器學(xué)習取得進(jìn)展

機器學(xué)習之所以正在加速發(fā)展，是因為云的容納能力以及快速處理大量數據的能力。訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )直接模擬了我們過(guò)去幾十年來(lái)提供給互聯(lián)網(wǎng)的“訓練”方式，即通過(guò)搜索、圖像上傳和高度可擴展的架構所采取的訓練方式。這些活動(dòng)是重復性的，而且規模很大。

使用這些大量的數據，借助極強的計算能力，我們識別出模式，然后使用新數據對這些模式進(jìn)行二次測試。模式看起來(lái)是中立的，而機器學(xué)習已經(jīng)在醫療保健、智慧城市和法律流程中取得了驚人的成果——所有這些都歸功于云的商品化和規�；�。

重大突破

云帶來(lái)的工作效率將從很多方面顯現出來(lái)。云技術(shù)為員工提供智能的幫助，讓他們工作效率更高，而且能遠程工作。

不但為客戶(hù)和員工創(chuàng )造了明確的機會(huì )，而且有理由預測，主要技術(shù)和重大突破都將依賴(lài)于云計算。自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要數據而且也會(huì )產(chǎn)生數據，會(huì )要求與周?chē)�的其他�?chē)輛以光速進(jìn)行通信。

虛擬、增強和混合現實(shí)也依賴(lài)于云，而云本質(zhì)上是多維的，因此，甚至可以把虛擬現實(shí)這些技術(shù)看成是云中的場(chǎng)景。區塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)基本上都是基于云的。也許最有趣的方面是這些技術(shù)組合起來(lái)的效果——例如，機器學(xué)習和醫療保健相結合能夠實(shí)現更精確的醫療射線(xiàn)成像。

云才剛剛開(kāi)始。云使其他技術(shù)更智能、更具規模的能力是前所未有的，我們將看到未來(lái)這會(huì )有多么強大，多么實(shí)用。挑戰在于，企業(yè)怎樣快速地采納這些基本原理，以便部署正確的工具，并用在企業(yè)的加速發(fā)展過(guò)程中。