大數據將推動(dòng)零售業(yè)技術(shù)變革

建設強大的數據中臺，實(shí)現線(xiàn)上線(xiàn)下數字化打通，重構“人、貨場(chǎng)”，是新零售的重要內涵。業(yè)內人士指出，2018年將是大數據從技術(shù)階段向應用階段高速發(fā)展的一年，大數據未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、智慧城市、AR、VR、AI、語(yǔ)音識別等方面都值得關(guān)注，這在不久的將來(lái)或深刻改變零售業(yè)的未來(lái)。

　　線(xiàn)下零售大數據應用剛起步

　　近日高鑫零售公布年報，2017年實(shí)現營(yíng)業(yè)收入1023.20億元，同比增長(cháng)1.9%；2017年凈利潤為30.20億元，同比增長(cháng)14.9%。這是阿里入住高鑫新零售的第一年，招商證券指出，雖然阿里入股高鑫在短期內并未給高鑫業(yè)績(jì)帶來(lái)大幅改善，但是阿里的互聯(lián)網(wǎng)基因和大數據資源加速了高鑫的線(xiàn)上線(xiàn)下整合。

　　在阿里與高鑫的合作中，目前仍是線(xiàn)上大數據指導線(xiàn)下商品管理，大潤發(fā)華東20個(gè)城市的167家門(mén)店上架了天貓超市百萬(wàn)件商品，這些商品由阿里大數據根據周邊消費者喜好篩選商品，并由天貓供應鏈優(yōu)化供貨方案。招商證券指出，雖然這些商品銷(xiāo)售狀況有好有壞，但整體上調整了門(mén)店的經(jīng)營(yíng)體系和業(yè)務(wù)鏈路。

　　基于模式和技術(shù)優(yōu)勢，線(xiàn)上零售數據的采集和大數據技術(shù)的應用已相當成熟，相比之下，線(xiàn)下零售大數據技術(shù)的應用還處于起步階段。中國連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì )會(huì )長(cháng)裴亮曾指出，大數據技術(shù)在零售業(yè)的應用還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)，目前來(lái)看，零售企業(yè)不掌握大數據，如何與握有大數據的企業(yè)進(jìn)行合作，共同開(kāi)始大數據在零售業(yè)的應用，還處在探索的過(guò)程中。

　　從發(fā)展現狀來(lái)看，線(xiàn)下零售應用大數據技術(shù)首先面臨的技術(shù)難點(diǎn)是數據采集。專(zhuān)家指出，線(xiàn)下零售店由于技術(shù)限制和消費者更加碎片割裂的行為，很難根據消費者ID數據與商品銷(xiāo)售、店鋪庫存、物流等數據進(jìn)行打通連接，尤其消費者店鋪行為偏好數據的獲取。

　　這方面，同時(shí)擁有門(mén)店優(yōu)勢和互聯(lián)網(wǎng)基因的零售企業(yè)將占據優(yōu)勢。蘇寧易購向中國證券報記者表示，在蘇寧易購云店內的已經(jīng)開(kāi)始全面打造線(xiàn)下門(mén)店客流數據分析的“蘇寧北斗”系統。該產(chǎn)品的上線(xiàn)，標志著(zhù)蘇寧易購在門(mén)店端開(kāi)始采用類(lèi)似線(xiàn)上頁(yè)面運營(yíng)的流量運營(yíng)邏輯，“從用戶(hù)進(jìn)店以及在門(mén)店內的動(dòng)線(xiàn)變化，進(jìn)行線(xiàn)上UV到四級頁(yè)面瀏覽路徑的分析，對門(mén)店商品布局、用戶(hù)習慣分析將有巨大的幫助”。預計到2019年，蘇寧易購將會(huì )把人臉識別系統和北斗系統相結合，使監測數據更加精準，并將為后期會(huì )員服務(wù)、會(huì )員運營(yíng)的優(yōu)化提供數據依據。

　　推動(dòng)零售業(yè)技術(shù)變革

　　蘇寧控股集團董事長(cháng)張近東表示，2018年將是大數據從技術(shù)階段向應用階段高速發(fā)展的一年，“大數據未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、智慧城市、AR、VR、AI、語(yǔ)音識別等方面都值得關(guān)注，這在不久的將來(lái)或深刻改變零售業(yè)的未來(lái)”。

　　中國電子商務(wù)研究中心主任曹磊表示，過(guò)去數據只在銷(xiāo)售端和營(yíng)銷(xiāo)端驅動(dòng)，今后還將向商品端、供應鏈端、倉儲物流乃至生產(chǎn)端來(lái)進(jìn)行全方位驅動(dòng)。過(guò)去商品和用戶(hù)是零售商和電商最核心的資產(chǎn)，在大數據時(shí)代，大數據將成為他們最核心的資產(chǎn)。

　　基于對線(xiàn)上線(xiàn)下數據打通的重視，2017年國美落地蒲公英計劃，完成國美在線(xiàn)、國美Plus、國美管家、國美海外購、國美酒窖整合成國美APP，連接線(xiàn)上線(xiàn)下，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎、數據為核心，打造線(xiàn)上交易、線(xiàn)下體驗的共享零售雙平臺。通過(guò)實(shí)施蒲公英計劃，國美線(xiàn)上線(xiàn)下的供應鏈數據、交易數據、服務(wù)數據、會(huì )員數據全面打通，匯聚為國美的數據中臺，形成大數據工廠(chǎng)。

　　在大數據的支持下，國美升級了后服務(wù)體系，推出“揚帆計劃”，實(shí)現訂單配送、安裝服務(wù)、維修服務(wù)、客戶(hù)服務(wù)全周期的可視化、標準化，打通廠(chǎng)家后臺數據，首創(chuàng )保內維修一鍵預約功能。

　　從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，大數據的最高效應用將是從生產(chǎn)端開(kāi)始就實(shí)現定制，對此，已有零售業(yè)開(kāi)始布局。國美將大數據應用于供應鏈，用C2M反向定制、家生活品類(lèi)和智能產(chǎn)品橫向延展、驅動(dòng)精準選品和營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而與第三方供應鏈形成補充，提升零售效率，滿(mǎn)足消費者品質(zhì)化、個(gè)性化、智能化的產(chǎn)品需求，促進(jìn)品質(zhì)升級，優(yōu)化商品結構。