大數據時(shí)代已經(jīng)到來(lái)�，F階段，我國大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何？大數據應用領(lǐng)域在哪？大數據價(jià)值在哪里？帶著(zhù)這些疑問(wèn)，走進(jìn)大數據，感受大數據帶來(lái)的神奇魔力。

2017年9月8日，騰訊董事會(huì )主席兼首席執行官馬化騰在清華大學(xué)洞見(jiàn)論壇上發(fā)表演講，談及科技和商業(yè)的融合時(shí)表示，隨著(zhù)數字經(jīng)濟的發(fā)展，科技越來(lái)越融入到各行各業(yè)，在數字化和智能化的大浪潮里面，科技是我們所有產(chǎn)業(yè)界都必須要去關(guān)注的。

馬化騰表示，有三點(diǎn)基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、云計算以及大數據。他還強調，過(guò)去把用電量作為衡量一個(gè)工業(yè)社會(huì )發(fā)展的指標，未來(lái)，用云量也會(huì )成為衡量數字經(jīng)濟發(fā)展的重要指標。大數據就更不用說(shuō)了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無(wú)疑問(wèn)是未來(lái)的方向。

大數據的定義

很多人對于大數據的理解，可能會(huì )流于表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實(shí)上，擁有海量的數據僅是大數據的一個(gè)必備選項。用更專(zhuān)業(yè)的術(shù)語(yǔ)來(lái)講，大數據（bigdata）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)和多樣化的信息資產(chǎn)。大數據不采用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用全量數據進(jìn)行分析處理。大數據的5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

“大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力，才能適應海量、高增長(cháng)率和多樣化的特點(diǎn)。大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。

大數據產(chǎn)業(yè)鏈

大數據產(chǎn)業(yè)是以數據為核心資源，將產(chǎn)生的數據通過(guò)采集、存儲、處理、分析并應用和展示，最終實(shí)現數據的價(jià)值。整個(gè)大數據產(chǎn)業(yè)分為大數據采集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產(chǎn)業(yè)滲透，驅動(dòng)生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動(dòng)制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò )化、數字化和智能化方向發(fā)展。金融、電信、交通等行業(yè)利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶(hù)細分、風(fēng)險防控、信用評價(jià)等應用，加快服務(wù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)升級步伐。

大數據產(chǎn)業(yè)規�，F狀及預測

根據智能化產(chǎn)業(yè)數據分析平臺Innov100的相關(guān)數據顯示，整體來(lái)看，2017年我國大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然將呈穩步上升趨勢，市場(chǎng)規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過(guò)49%。隨著(zhù)政策的支持和資本的加入，未來(lái)幾年中國大數據規模還將繼續增長(cháng)，2020年將突破8000億大關(guān)，但增速可能逐漸降低，慢慢趨于平穩，最終達到市場(chǎng)的良性發(fā)展狀態(tài)。

如果將大數據產(chǎn)業(yè)細分，從智能化產(chǎn)業(yè)數據分析平臺Innov100查詢(xún)可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場(chǎng)在626億左右，到2016年市場(chǎng)規模接近千億。隨著(zhù)大數據相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展及應用場(chǎng)景的擴大，我國大數據硬件層市場(chǎng)將持續發(fā)展，但增長(cháng)率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長(cháng)，預計2017年市場(chǎng)規模將超過(guò)1300億元，2020年有望突破至2000億元。

2016年，大數據技術(shù)層相關(guān)的市場(chǎng)規模達458億元，相較于2015年增長(cháng)49.45%。從智能化產(chǎn)業(yè)數據分析平臺Innov100統計的情況來(lái)看，目前對于大數據技術(shù)層面關(guān)注度最高的前五位是大數據分析、云數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著(zhù)人們對大數據了解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術(shù)的發(fā)展將直接關(guān)系到大數據整體產(chǎn)業(yè)鏈的應用及發(fā)展前景，預計到2020年，市場(chǎng)規模將超過(guò)1700億元。

隨著(zhù)大數據應用市場(chǎng)的逐漸成熟，以及政府的不斷推動(dòng)，大數據應用行業(yè)正邁入高速發(fā)展期。據賽智產(chǎn)業(yè)研究院預測，在2018年將突破千億大關(guān)至1537億；與此同時(shí)它的市場(chǎng)份額也將逐步增長(cháng)，到2020年，大數據應用的市場(chǎng)份額或將達到55%，逐漸扛起大數據產(chǎn)業(yè)規模的半壁江山，大數據應用市場(chǎng)規模達到4540億元。

大數據應用廣泛

大數據分析對企業(yè)的發(fā)展越來(lái)越重要，35.1%以上的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在企業(yè)內部應用到了大數據；34.2%的企業(yè)正在考慮應用大數據，22.9%的企業(yè)在未來(lái)1年有應用大數據的計劃，僅有7.8%的企業(yè)暫不考慮應用大數據。

據智能化產(chǎn)業(yè)數據分析平臺Innov100的分析，預計2017年我國大數據應用最多的為政府，行業(yè)應用方面，金融大數據還將占據21.15%的份額，其次為工業(yè)大數據，預計占比6.04%。電信、交通、能源等其他領(lǐng)域也將不斷加強大數據應用。

隨著(zhù)大數據技術(shù)的發(fā)展，政府部門(mén)意識到大數據的應用前景，開(kāi)始大規模開(kāi)發(fā)政府大數據。尤其在大數據成為國家戰略之后，從國家政府部門(mén)，到各省、市級政府機構，都在大力推進(jìn)各自的政府數據開(kāi)放共享，促進(jìn)政府大數據的大范圍應用。政府大數據應用也在大數據應用中占到主導地位，預計到2020年政府大數據應用規模將占到大數據全部應用規模的35%。

隨著(zhù)社會(huì )未來(lái)向智能化的逐漸發(fā)展，大數據相關(guān)技術(shù)在一些傳統領(lǐng)域的應用將越來(lái)越廣泛。當然，現階段大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展也存在著(zhù)各種各樣的狀況。但是，大數據代表了未來(lái)發(fā)展的方向，這是當今社會(huì )的共識，大數據發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了最好的時(shí)代。