企業(yè)的大數據（400-1109951）

　　企業(yè)的CXO們最關(guān)注的還是報表曲線(xiàn)的背后能有怎樣的信息，他該做怎樣的決策，其實(shí)這一切都需要通過(guò)數據來(lái)傳遞和支撐。在理想的世界中，大數據是巨大的杠桿，可以改變公司的影響力，帶來(lái)競爭差異、節省金錢(qián)、增加利潤、愉悅買(mǎi)家、獎賞忠誠用戶(hù)、將潛在客戶(hù)轉化為客戶(hù)、增加吸引力、打敗競爭對手、開(kāi)拓用戶(hù)群并創(chuàng )造市場(chǎng)。

　　那么，哪些傳統企業(yè)最需要大數據服務(wù)呢?拋磚引玉，先舉幾個(gè)例子：1) 對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)(精準營(yíng)銷(xiāo));2) 做小而美模式的中長(cháng)尾企業(yè)(服務(wù)轉型);3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統企業(yè)(生死存亡)。

　　對于企業(yè)的大數據，還有一種預測：隨著(zhù)數據逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，數據產(chǎn)業(yè)會(huì )向傳統企業(yè)的供應鏈模式發(fā)展，最終形成“數據供應鏈”。這里尤其有兩個(gè)明顯的現象：1) 外部數據的重要性日益超過(guò)內部數據。在互聯(lián)互通的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，單一企業(yè)的內部數據與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)數據比較起來(lái)只是滄海一粟;2) 能提供包括數據供應、數據整合與加工、數據應用等多環(huán)節服務(wù)的公司會(huì )有明顯的綜合競爭優(yōu)勢。

　　對于提供大數據服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們等待的是合作機會(huì )，就像微軟史密斯說(shuō)的：“給我提供一些數據，我就能做一些改變。如果給我提供所有數據，我就能拯救世界�！�

　　然而，一直做企業(yè)服務(wù)的巨頭將優(yōu)勢不在，不得不眼看新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加入戰局，開(kāi)啟殘酷競爭模式。為何會(huì )出現這種局面?從 IT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)看，第一代 IT 巨頭大多是 ToB 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP、HP這類(lèi)傳統 IT 企業(yè);第二代 IT 巨頭大多是ToC 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 這類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。大數據到來(lái)前，這兩類(lèi)公司彼此之間基本是井水不犯河水;但在當前這個(gè)大數據時(shí)代，這兩類(lèi)公司已經(jīng)開(kāi)始直接競爭。比如 Amazon 已經(jīng)開(kāi)始提供云模式的數據倉庫服務(wù)，直接搶占 IBM、Oracle 的市場(chǎng)。這個(gè)現象出現的本質(zhì)原因是：在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動(dòng)下，傳統 IT 巨頭的客戶(hù)普遍開(kāi)始從事電子商務(wù)業(yè)務(wù)，正是由于客戶(hù)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)，所以傳統 IT 巨頭們不情愿地被拖入了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。如果他們不進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，他們業(yè)務(wù)必將萎縮。在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后，他們又必須將云技術(shù)，大數據等互聯(lián)網(wǎng)最具有優(yōu)勢的技術(shù)通過(guò)封裝打造成自己的產(chǎn)品再提供給企業(yè)。

　　以IBM舉例，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC，成功轉向了軟件和服務(wù)，而這次將遠離服務(wù)與咨詢(xún)，更多地專(zhuān)注于因大數據分析軟件而帶來(lái)的全新業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)。IBM執行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類(lèi)至關(guān)重要的自然資源�！盜BM積極的提出了“大數據平臺”架構。該平臺的四大核心能力包括Hadoop系統、流計算(StreamComputing)、數據倉庫(Data Warehouse)和信息整合與治理(Information Integration and Governance)

　　另外一家亟待通過(guò)云和大數據戰略而復蘇的巨頭公司HP也推出了自己的產(chǎn)品：HAVEn，一個(gè)可以自由擴展伸縮的大數據解決方案。這個(gè)解決方案由HP Autonomy、HP Vertica、HP ArcSight 和惠普運營(yíng)管理(HP OperationsManagement)四大技術(shù)組成。還支持Hadoop這樣通用的技術(shù)。HAVEn不是一個(gè)軟件平臺，而是一個(gè)生態(tài)環(huán)境。四大組成部分滿(mǎn)足不同的應用場(chǎng)景需要，Autonomy解決音視頻識別的重要解決方案;Vertica解決數據處理的速度和效率的方案;ArcSight解決機器的記錄信息處理，幫助企業(yè)獲得更高安全級別的管理;運營(yíng)管理解決的不僅僅是外部數據的處理，而是包括了IT基礎設施產(chǎn)生的數據。