摘要：在運維精細化要求越來(lái)越高的今天，智能化運維的出現，讓運維工作從依靠人工決策逐步向依靠機器決策轉化，有效解放了運維人員的雙手。

如何讓運維變得更簡(jiǎn)單？傳統的自動(dòng)化運維可以提升效率，卻無(wú)法幫運維人員做出決策。在運維精細化要求越來(lái)越高的今天，智能化運維的出現，讓運維工作從依靠人工決策逐步向依靠機器決策轉化，有效解放了運維人員的雙手。

更全面的智能化運維，

需要哪些能力

智能化運維引入了機器學(xué)習的方式，希望通過(guò)對已有運維數據的學(xué)習和分析來(lái)預測潛在問(wèn)題，實(shí)現更全面和體系化的監控生態(tài)。為此，智能化運維往往需要集合多方平臺能力，完成多系統多業(yè)務(wù)的整合以及知識庫對接，以加強數據之間的關(guān)聯(lián)分析。

同時(shí)，智能化運維還應具備強大的故障檢測能力，讓運維對象從物理設備延伸至云端虛擬設備，多維度挖掘故障，在關(guān)鍵資產(chǎn)和業(yè)務(wù)節點(diǎn)上快速發(fā)現問(wèn)題。針對各類(lèi)運維場(chǎng)景，智能化運維須按照場(chǎng)景模型規則提出對應解決方案，在預制規則不匹配時(shí)基于實(shí)時(shí)分析能力提供實(shí)時(shí)變更、調度智能決策，不斷完善模型規則。而且，智能化運維還需具有對運維事件的閉環(huán)處理能力，并借助更智能化的技術(shù)架構完成真正的落地。

基于運維需求，

構建統一智能云化運維平臺

基于安全態(tài)勢感知平臺的運維需求，我們需要建立一個(gè)面向服務(wù)的統一智能云化運維平臺，來(lái)進(jìn)行多方平臺的整合。為實(shí)現運維管理的統一，可通過(guò)CMDB 配置管理技術(shù)開(kāi)展資源管理數據全生命周期的管理，向數據庫中加入所有待管理資產(chǎn)，為智能化運維的數據分析、自動(dòng)化處理提供原始數據信息。同時(shí)，建立ITIL流程，構建云運維管理體系的業(yè)務(wù)模型。

此外，智能云化運維平臺還帶有智能化、容器化和可視化等特征。在決策智能化方面，智能化運維通過(guò)大數據技術(shù)驅動(dòng)，擺脫傳統的采樣式監控，通過(guò)全量數據分析的方式，對細節做更明確、更高效的診斷和優(yōu)化�？紤]到系統運維的復雜性和多任務(wù)型，為滿(mǎn)足后期進(jìn)行任務(wù)拓展、二次開(kāi)發(fā)，運維平臺適合選擇微服務(wù)架構，以實(shí)現服務(wù)的容器化。運維平臺的可視化、智能化導航管理，大大降低了運維管理技術(shù)難度，有助于管理人員全面掌控運行情況。

必須指出的是，讓自動(dòng)化運維變得更智能，還有很長(cháng)的一段路要走。短期內，基于機器學(xué)習的監控和分析以及規則的自動(dòng)化處理，智能化運維的可挖掘空間很大。